가격이 오르기 시작할 때 따라 사서, 그만 오르고 하락할 때 쯤 팔고 싶다. 가격이 오르기 시작할 때 와 그만 오르고 하락할 때 를 포착하는 정량적 기준이 필요하겠다.

2025년은 ai agent 의 해가 될 거라는 전망들을 2024년 말에 많이 봤었다. 그리고 google 이 공개한 Agents whitepaper 에 대한 얘기들도 sns 에서 많이 봤었다. 그래서 읽어봤다.

1. gcp 의 secret manager 에 secret 이 있고, json 이다.
2. secret 의 특정 key 의 값을 cloud build 에서 실행되는 program 에서 사용하고 싶다.
3. cloud build 에서 이를 native 하게 지원하진 않는다.
4. chatgpt 는 jq 로 parsing 하는 방법을 제안했다.
5. cloud build 에서 실행하려는 program 의 base docker image 가 python 이라, jq 를 추가로 설치해야 한다.
6. python image 이니 그냥 python code 로 parsing 하면 되겠다.

openai api 를 써서 gpt 로 뭔가를 생성하는 program 을 작성했다. test data 를 순회하며, prompt 를 완성하고, api 를 호출한다. 그런데 체감 시간이 길다.

bigquery 에서 compute pricing 에 on-demand pricing 과 capacity pricing 으로 2가지가 있다. capacity pricing 은 slot 기반의 pricing 이다. 원하는 slot 개수만큼 임대하여 사용하고, 그만큼 비용을 지불한다. 그러니 임대한 slot 을 효과적으로 쓰고 있는지 monitoring 할 필요가 있다. 효과적으로 쓰고 있는지 = 실제 사용한 slot 개수 / 임대한 slot 개수 = slot utilization 으로 볼 수 있겠다.